研究紹介

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  • 脳活動をリアルタイムに利用する

非侵襲脳活動計測から、高性能なブレインネットワークインタフェースを構築するために、機械学習やベイズ推定を駆使した脳データを処理する手法の研究をしています。

  • 脳情報デコーディング

心の状態を脳信号から解読する脳情報デコーディング技術を開発し、脳内情報表現を解明すると共に、脳を直接介した情報伝達の可能性を探ります。

  • 脳とロボットをつなぐ

脳からの指令によりロボットを動かすための脳の情報処理メカニズムの理解と、そのメカニズムに適したロボット制御システムの開発を行います。

  • 情報発信を支援するインタフェース

脳活動計測・心理実験・非侵襲的な刺激を活用して、脳の仕組みを解明し、情報を発信する人を支援・向上させるインタフェースの開発を目指しています。

  • 運動制御・学習理論からニューロリハビリテーションへの挑戦

身体運動の制御・学習にかかわる脳機序の解明を目指します。さらに、最新の神経科学の知見や道具を利用して、失われた身体機能を回復するためのリハビリテーション法を開発します。